รายละเอียด

ข่าวดีปี 2024!

พี่ม.6 จาก Hamster Hub ได้เข้าเรียนวิศวะคอมฯ รอบ Port ด้วยผลงานที่สร้างร่วมกับ ✨Hamster Hub✨

ส่วนใหญ่เริ่มด้วยการฝึกเขียน Python ให้กรรมการได้มั่นใจในฝีมือการเขียนโปรแกรม เพราะน้องแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้ จัดการข้อมูลได้หลายมิติ แถมด้วยประสบการณ์แก้ปัญหาในชีวิตจริงจาก Data Set ของจริง

ผู้สนใจเขียน Python เรามาเรียนรู้ร่วมกันแบบสนุกที่น้องๆ ชอบมากและเก่งได้เร็ว ในคอร์สพิเศษและราคาสำหรับเปิดเทอมนี้

Level 1 : Basic Python

• ทำความรู้จักกับ Programing
• การเริ่มต้นเขียนโปรแกรมได้อย่างถูกต้อง
• ชนิดของข้อมูล และตัวแปร / Data type and Variable
• การสร้างเงื่อนไขให้คอมพิวเตอร์ตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง / Conditions if - else
• การทำซ้ำ และพื้นฐานอัลกอริทึม / Loop
• การประยุคต์คำสั่งต่างๆ มาแก้ปัญหาที่ท้าทาย

Level 2 : Algorithm

• ทำความรู้จักกับข้อมูลหลายมิติ และจำแนกได้อย่างถูกต้อง
• การใช้ตัวแปรสำหรับเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ / List
• การจัดการข้อมูลแบบหลายมิติ / List2D and Nested Loops
• การสร้างฟังก์ชั่นและการเขียนโปรแกรมที่มีคุณภาพ / Functions
• ประยุกต์ใช้ Python การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ใน Excel

Level 3 : Problem Solving

• การสร้าง Algorithm ที่ซับซ้อน
• การจัดเรียงข้อมูลตามความต้องการ / Sort Algorithm
• การค้นหาข้อมูลที่มีรูปแบบการค้นหาที่แตกต่างกันออกไป / Searching Algorithm
• ฟังก์ชันที่เรียกใช้ตัวเองเพื่อแก้ปัญหาบางอย่างโดยการแบ่งปัญหาให้เล็กลง / Recursion function
• Mini Project

ต่อยอดสู่โลกของ Data Science และ AI ได้เลย!

Level 4: Data Science

น้องจะได้เข้าสู่โลกของ Data Science ฝึกแก้ปัญหาด้วยโจทย์ทางธุรกิจและทำ Data Science Project เพื่อแก้ปัญหาจริง

• การเก็บข้อมูลจำนวนมากและจัดการให้เป็นระเบียบด้วย NumPy
• เข้าใจการจัดการข้อมูลที่เป็น Series
• สามารถใช้งานคำสั่งในการเรียกแสดงผล และแก้ไขข้อมูลด้วย Pandas
• การสร้างกราฟแสดงผลข้อมูลต่างๆ ด้วย MatPlotLib
• การวิเคราะห์ข้อมูล และการตีความหมายข้อมูลด้วย Statistics

Level 5: Artificial Intelligence

สู่ความได้เปรียบในยุคแห่งการต่อยอดความรู้ของมนุษยชาติ ด้วย Machine Learning และการฝึกนำไปใช้จริงกับผลงานระดับยื่น Port หรือเข้าแข่งขันได้

• รู้จักองค์ประกอบสำคัญและหลักการพื้นฐานของ Ai
• เรียนรู้การทำ Preprocessing สำหรับข้อมูลแต่ละชนิด (รูปภาพ , ข้อมูลตาราง)
• รู้จักและสามารถใช้ Framework กับ Library สำหรับทำ Preprocessing
• เลือกใช้ Pretrained , Optimizer , Loss function ให้เหมาะสมกับรูปแบบโปรเจคได้
• สามารถทำ Emsemble Model เพื่อเพิ่ทความแท่นยำได้

วัน-เวลาเรียน

วันที่ 23 พ.ย. 67 - 2 มี.ค. 68 (ส, อา)

เวลา 19:00-21:00 น.

หมายเหตุ

ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน และใช้คอมพิวเตอร์ RAM 8GB ขึ้นไป